تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
مهندس تشغيل التعلم الآلي – الحقل النفطي الرقمي
الراتب عند المقابلة
Indeed
دوام كامل
في الموقع
لا يوجد حد للخبرة
لا يوجد حد للمؤهل العلمي
Camp Arifjan, مدينة الكويت، Kuwait
المفضلة
جديد
مشاركة
تمت ترجمة بعض المحتوى تلقائيًا.عرض الأصل
وصف

**ملخص الوظيفة:** نبحث عن **مهندس تشغيل التعلم الآلي** ذو خبرة، مع 10 سنوات من الخبرة في نشر وإدارة نماذج التعلم الآلي ضمن بيئات الحقول النفطية الرقمية. تمثل هذه الفرصة التي تُمارس عن بُعد مع **أحد عملائنا المرموقين** فرصة للعمل على أحدث بنى البيانات وأنظمة الأتمتة التي تقود تحليلات الطاقة الجيل التالي. **المهام الرئيسية:** * تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب قابلة للتوسع للتعلم الآلي لمعالجة بيانات الحقول النفطية الرقمية والأتمتة. * تطوير وصيانة أطر CI/CD الخاصة بتدريب النماذج، والتحقق منها، ونشرها. * التعاون مع علماء البيانات والخبراء المتخصصين لضمان عمليات النماذج الموثوقة وجاهزيتها للإنتاج. * إدارة ومراقبة نماذج التعلم الآلي باستخدام أدوات مثل MLflow وKubeflow أو Airflow. * تطبيق أفضل الممارسات لإصدار البيانات، وتحويز التطبيقات (Docker)، والإدارة (Kubernetes). * ضمان الامتثال لمعايير حوكمة البيانات، والأمان، والأداء. * دفع عجلة الأتمتة وتحسين الأداء عبر دورة حياة التعلم الآلي بأكملها. **المؤهلات / الخبرات / المهارات المطلوبة:** * درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو هندسة البيانات، أو مجال ذي صلة. * خبرة لا تقل عن 10 سنوات في تشغيل التعلم الآلي أو هندسة البيانات، ويفضل أن تكون داخل قطاع النفط \& الغاز. * إتقان لغة بايثون، ولينكس، وDocker، وKubernetes. * فهم قوي لأدوات CI/CD (GitLab CI, Jenkins) والبيئات السحابية (AWS, Azure). * خبرة مثبتة في نشر نماذج التعلم الآلي في بيئة الإنتاج للتحليلات الفورية. * معرفة بالبيانات متسلسلة الزمن، وأنظمة إنترنت الأشياء، ودمج أنظمة SCADA. * مهارات اتصال وتوثيق وحل مشكلات ممتازة. **موقع الوظيفة: عن بعد** **نوع الوظيفة: دائمة / دوام كامل** **الراتب: قابل للتفاوض (حسب الخبرة)** **ما يمكن توقعه من صاحب العمل:** * تعويض تنافسي يتناسب مع الخبرة. * التعرض لمشاريع التحول الرقمي في قطاع الطاقة. * مرونة العمل عن بعد وبيئة عمل داعمة. * فرص مستمرة للتعلم والتقدم الوظيفي. أنواع الوظائف: دوام كامل، دائم أسئلة التقديم: * هل لديك خبرة في أطر تشغيل التعلم الآلي وخطوط النشر؟ * هل سبق لك العمل في بيئات الحقول النفطية الرقمية أو أتمتة المصانع؟ * هل تمتلك خبرة في Docker وKubernetes وأنظمة التعلم الآلي القائمة على السحابة؟ * هل لديك 10 سنوات من الخبرة ذات الصلة في تشغيل التعلم الآلي أو المجالات المرتبطة؟

المصدر:  indeed عرض المنشور الأصلي
Ahmed Mohamed
Indeed · HR

شركة

Indeed
Ahmed Mohamed
Indeed · HR
وظائف مشابهة

كوكيز
إعدادات الكوكيز
تطبيقاتنا
Download
حمِّل من
APP Store
Download
احصل عليه من
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.